10月18日-10月19日，CPEM第3屆電力行業數字化轉型大會暨第5屆電力人工智能大會在合肥盛大舉行，當虹科技與國家電網公司、南方電網公司、發電企業，以及各省、地（市)電力公司等，共同開啟了一場關于電力行業人工智能、數字化發展的智慧盛宴。

當虹科技現場展出“視頻/圖像10倍感知壓縮算法”，可在畫質基本不變和不影響AI分析前提下，節約90%傳輸帶寬和存儲成本，成為最火爆的展位之一。

（大會現場盛況）

同時，當虹科技憑借針對電力行業的“視頻/圖像超級壓縮算法”斬獲大會“智創獎·數據智能感知技術創新獎”，被譽為電力行業數智化變革的基礎支撐。

視頻10倍感知壓縮

“回得來”“不卡頓”“存得起”

在電力行業，傳統人工巡檢依賴人員定期檢查電力設備，成本高、效率低，且在極端天氣下巡檢風險高，難以滿足現代電力系統對高效、準確和實時監測的需求，遠程智能巡檢應運而生。

然而，無論是高壓輸電線路上飛馳的無人機，還是變電站內24小時實時監控的高清攝像頭，在助力實現智能巡檢的同時，“天量”的視頻和圖像數據，帶來了帶寬不足、調閱卡頓、存儲成本大等亟待解決的新難題。

“如何在不影響巡檢效果的前提下，大幅減少視頻的數據量？”“能不能既順暢、快速地回傳視頻，又不犧牲畫面細節？”面對電力公司的提問，當虹科技在大會現場給出了答案。

在大會現場，一個電力場景的高清視頻壓縮展示，讓許多電力企業眼前一亮，紛紛拍照記錄。

只見顯示屏上，一個碼率高達1000kbps的變電站監測視頻，經壓縮后碼率直接降至100kbps左右，而肉眼看上去畫質幾乎沒有任何區別，尤其是絕緣子、斷路器等關鍵部位畫面非常清晰。

這便是當虹的智能感知壓縮技術，能為視頻快速“瘦身”，在保證視覺無損的前提下，對高清視頻進行至少10倍壓縮，節約90%的傳輸帶寬和存儲空間。

如此一來，無論是電力施工現場的安全監測，還是對發電站重要區域的全天候監控，都能保證視頻“傳得回”“不卡頓”“存得起”。

偏遠弱網環境下的圖片壓縮

回得來、傳得快、存得長

在一些偏遠地區或弱網環境下，傳輸帶寬極窄，視頻實時回傳十分困難，同時圖片形態更加便于AI對于關鍵設備的缺陷分析。

這時，高清圖片巡檢便派上了用場，巡檢人員通過無人機或固定攝像頭定期拍攝高清設備圖片，傳回監控中心進行分析和記錄。

“我們的無人機一天能傳一萬張圖片，傳輸慢，怎么能提升效率，減少設備耗能？”一家電網企業的負責人在現場問道。當虹科技的工作人員引導這位負責人在現場親自操作，體驗了圖片超級壓縮的效果。

（壓縮前后圖片對比）

只見壓縮前后的兩張圖片幾乎看不出任何差別，而圖片的大小直接從10.8MB降為1MB以下，壓縮了10倍！

當虹科技偏遠弱網環境下的圖片壓縮方案，可在畫質基本不變且不影響AI識別的前提下，將無人機巡檢拍攝的圖像從10MB以上壓縮至1MB左右。

通過圖片10倍“瘦身”，每張圖片上傳時間由原先的20多秒下降至2秒，大大節約巡檢時間，滿足輸電線路、變電/配電等場景對于“回得來”“傳得快”“存得長”的巡檢需求。

（當虹科技的圖片壓縮吸引了許多觀眾）

目前，當虹科技視頻、圖片智能壓縮解決方案，已經成功應用于多個電力企業，在無人機巡檢、變電站遠程監控、施工安監等多場景中為企業節省了大量帶寬和存儲資源，在提升巡檢效率的同時，大幅節省巡檢成本，為電力行業數智化變革提供基礎支撐。