2020年8月20日至21日，第九屆中國電力設備狀態監測與故障診斷技術高峰論壇在江蘇蘇州舉辦，本次會議由國家能源智能電網（上海）研發中心聯合CPEM全國電力設備管理網主辦，會議邀請了國內30余家電網業主、電力科學研究院、檢修分公司以及高校研究所等近1100余位行業代表參加，就電力狀態檢測進行交流探討。科大訊飛攜帶訊飛聲學照相機、訊飛電力聽診系統及相關聲學解決方案亮相此次論壇，并做了主題演講。
現場演講
展會現場
訊飛電力聽診系統，革新電網主設備監測和運維
目前，聲紋識別技術的應用主要集中在公共安全、金融、安防等領域。但隨著聲紋識別技術的不斷發展，該技術在電力行業逐漸展現出良好的應用前景，特別是電力設備運行監測方面。
電力設備發生故障后，其產生的故障聲信號特征與正常運行狀態下的聲信號特征會有明顯差異。基于此，科大訊飛分析提取電力設備聲信號特征，成功研發出可以利用聲紋技術定位電力設備異響等問題故障的訊飛電力聽診系統。
訊飛電力聽診系統是一套“云+端”的分布式、實時聲音監測預警系統。整套系統通過“麥克風+攝像頭”陣列，實現電網設備運行異常狀態監測主動預警和檢修智能輔助決策，及時洞察潛在缺陷隱患，降低故障發生概率，縮短故障處理和應急搶修的時間，為電網安全穩定運行提供堅強保障。
除了實時監測電力設備的運行狀態，訊飛電力聽診系統還可以幫助構建電網設備聲紋樣本庫和模型庫，實現站內設備和站區環境的異音智能識別和報警，形成可視化的BIM型智慧變電站。
在實際的應用場景中，訊飛電力聽診系統目前已為國網安徽電力古泉換流站提供故障監測解決方案，通過科大訊飛的A.I.技術、國網安徽電科院的行業專家、以及古泉換流站的實際使用場景共同打磨適用于同類場景的“A.I.+電力”解決方案。
訊飛電力聽診系統為安徽電力古泉換流站提供故障監測解決方案
訊飛聲學照相機，電力領域“聽”聲“看”故障
在電力狀態監測領域中，基于麥克風陣列的聲學相機是一種新的可視化檢測手段，由于其應用靈活性強、覆蓋對象豐富，可用于電力設備諧波振動、異響、局部放電等故障，逐漸受到關注。
訊飛聲學照相機是如何實現這個功能的？關鍵就是采用了32個麥克風組成的陣列，通過聲成像技術，在圖像上可以實時看到空間各個點的聲場分布熱力圖，這樣就可以精準、快速確定局部放電、機械松動等電力設備的故障位置，提升電力巡檢效率和檢修速度。
科大訊飛工程師介紹訊飛聲學照相機
活動現場，參會觀眾對聲學相機用于電力設備的檢測表現出濃厚興趣，紛紛來展臺體驗、交流。科大訊飛的工程師向大家詳細介紹了聲學照相機，并分享了在電力行業的應用案例。
以檢測開關柜機械松動發出異響為例。由于開關柜數量多、排布密集，如果依靠傳統的人工方式判斷，不僅很難準確判斷機械松動的位置，而且效率低下。通過采用訊飛聲學照相機，可以在不停電的情況下，對有異響的電力設備進行遠距離、可視化診斷，快速、精準找出機械松動位置。
訊飛聲學照相機在電力行業被廣泛應用
借助此次峰會論壇，科大訊飛進一步與全國電力行業用戶進行深入交流。未來，科大訊飛將積極發揮自身技術優勢，加快人工智能技術在電力行業的推廣應用，助力A.I.在電網建設、經營、決策、管理等全領域的落地！
