4月25日晚8點，由御航智能組織的諸葛神知低空圖像AI處理云平臺V4.0新品發布會圓滿結束咯！直播時，產品內容精彩呈現、場面十分火爆、還有精美禮品贈送，后臺數據持續刷新創立新高！
下面一起回顧下精彩瞬間~
一、市場定位
1.無人機巡檢類應用爆發式增長
高總認為電力行業，新能源、油氣、水利、交通等領域的無人機巡檢也在迅速發展。無人機巡檢已經進入爆發式增長階段。
2.設備資產類巡檢面臨技術更新換代
在大會上高總表示把對固定區域對設備資產或資源進行高頻次巡檢的場景統一歸結為設備資產資源類巡檢場景，這些場景現在正在面臨技術的升級換代，同步也帶來人員結構和業務流程的重塑。
3.算法VS人工
針對算法和人工的比較高總認為AI精度永遠＜100%，即使是人臉識別的算法，目前也都在增加小數點后的9的位數；但人工精度基本是看到即確認，就是100%；
當前AI算法最不容易被接受的就是其漏檢漏報，認為只要存在漏檢，人就要再看一遍，沒有減輕工作量。但人們往往不太愿意承認人工查缺也是存在漏檢的。
高總還表示：如果有一天AI發現率大于人工了，是不是就說明算法能用了呢？就不需要人工再查漏補缺了呢？ AI是否大于人工，其實幾次比賽就可以見分曉。
4.AI缺陷識別場景落地基本過程
AI缺陷識別應用落地基本需要包含三個階段：數字化建設、智能化建設、智能化應用階段。
在大會上高總表示：大家可能都認可SaaS，即軟件即服務，那同樣的算法分析也是一個服務AaaS，他不是一個軟件，賣出去就完事了，買了就解決問題了。
二、諸葛云功能介紹
御航智能副總經理譚啟昀為大家做了諸葛云平臺的功能講解
1.具備強大的AI數據分析性能
(1) 支持PyTorch等主流深度學習框架，以達成快速靈活的構建動態神經網絡
(2) 已集成200+種優秀的檢測類、跟蹤類、分割類模型，尤其在電力、光伏、風電、水域等領域，我們的識別模型已被眾多項目驗證了其優越性
(3) 基于Kubernetes容器編排技術，可快速部署模型訓練、評估及發布的環境
(4) 支持多源異構數據，兼容可見光、紅外、各類融合圖像及視頻的自動識別
(5) 采用分布式數據存儲技術
(6) 具備多顯卡并行調用能力，支持多CPU/GPU的負載均衡
(7) 具備多服務器集群處理能力
2.九大場景圖象和視頻應用
九大應用場景
在電力行業諸葛云已經全線覆蓋輸電變電配電；在新能源領域，光伏和風電是諸葛云的兩大主戰場；此外，在水域、市政道路、高速公路和工業安監幾大場景下，諸葛云已經具備了優質的AI分析應用能力，向業主提交了滿意的答卷。
3.市場占有率
迄今，“諸葛云”已支持了各行業共計176位用戶，分別分布在14個省份，35個地市州，116個縣。其中，已成功私有化部署在139臺內網服務器。
三、諸葛云系統演示
御航智能聯合創始人吳和風為大家做了諸葛云平臺的系統演示
諸葛云平臺介紹
“諸葛云”它是一款面向低空巡檢場景的AI圖像處理云平臺。基于云邊的融合架構，依托AI深度學習技術在計算機視覺細分領域的應用，實現了低空巡檢圖像及視頻的目標識別、缺陷分析、風險預警、大數據管理和挖掘等重要功能，是低空經濟集云計算、人工智能、大數據、物聯網等先進技術于一體的創新云上產品。
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