近年來，國家高度重視人工智能發展，積極推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育壯大智能產業，加快發展新質生產力。能源電力行業如何把握機遇，促進人工智能技術融合應用，更好推動高質量發展？記者就此采訪了全國政協委員、民建湖南省委會副主委、長沙理工大學電氣與信息工程學院常務副院長楊洪明。

記者：您長期專注電力系統領域教學研究，近年來感受到能源電力行業發生了哪些變化？今年全國兩會，您最關注的能源電力話題有哪些？

楊洪明：這幾年，我感受到能源電力行業最顯著的變化之一，是以人工智能為代表的新技術加速推廣應用，為整個行業的高質量發展注入了強勁動能。

“雙碳”目標提出以來，我國持續優化調整能源結構與產業結構，發展新質生產力，推動新型電力系統建設。從目前發展情況來看，以數字化、智能化為支撐，推動能源行業轉型升級和綠色低碳循環發展是現實需求。今年全國兩會，我重點關注如何深化人工智能等新技術在能源電力行業的融合應用，從而加速能源綠色低碳轉型升級、進一步服務我國“雙碳”目標實現。

記者：能源保障和安全事關國計民生，是須臾不可忽視的“國之大者”。您認為我國在保障能源安全、推動能源轉型方面存在哪些挑戰？人工智能等新技術的推廣應用，對于應對這些挑戰有何意義？

楊洪明：總體來看，我國能源電力行業面臨用戶終端用能效率有待提升，以及數字化智能化融合發展水平有待提高等挑戰。一是能源消費結構有待優化，用戶側作為能源消費末端，仍以化石能源消費為主，減排降碳進程有待加快。二是高比例新能源并網后，風電、光伏發電集成度不高，儲能設備配置有限，發電功率波動頻繁，不容易納入電網統一調度，對新型電力系統的安全穩定運行提出了更高的要求。三是人工智能軟硬件技術攻關仍需加強，人才培養、政策支撐等方面有待持續發力，以促進人工智能技術與能源電力行業融合發展。

未來，電力企業應加快人工智能技術在能源電力行業的探索應用，進一步提升電網的數字化與智能化水平，更好地適應新能源大規模并網需求，確保電力可靠供應與電網安全穩定運行，保障國家能源安全，助力“雙碳”目標實現。

記者：今年的政府工作報告提出“持續推進‘人工智能+’行動”。您認為應如何進一步推動人工智能等新技術與能源電力行業融合發展？

楊洪明：國家能源局印發的《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》明確提出，到2030年，能源系統各環節數字化智能化創新應用體系初步構筑、數據要素潛能充分激活，一批制約能源數字化智能化發展的共性關鍵技術取得突破。

一方面，應統籌推進人工智能等新技術與能源轉型深度融合，加速能源消費終端的電能替代進程。例如，結合人工智能技術打造綠色岸電系統，或構建綠色農業數字孿生模型，推動形成綠色生產方式與生活方式。另一方面，將人工智能技術應用到分布式新能源管理中，通過搭建數字孿生平臺實現分布式新能源的可觀、可測、可調、可控；同時，加強仿真算法研究，提升電網的實時動態管理和智能決策水平，為新型電力系統加快構建和安全穩定運行提供更有力的保障。

記者：在您看來，企業、高校在強化人工智能技術應用、發展新質生產力方面分別發揮著怎樣的作用？

楊洪明：我認為，當前應著力構建以企業技術為主導的產學研深度融合體系。以國家電網有限公司為代表的能源電力行業龍頭企業依托自身創新引領能力，帶動產業鏈上下游協同發展，形成優勢互補、協同共進的智能化產業方陣。高校應在人工智能學科體系建設上下功夫，打造高水平、專業化的人才后備力量。企業與高校組成產學研深度融合的創新聯合體，共同推動新型城鎮配電網、現代化農村配電網、虛擬電廠等多種人工智能應用場景落地，以一系列示范工程引導千行百業實現智能化、數字化低碳轉型。