1月13日，國網新疆電力有限公司輸電線路故障智能辨識分析系統正式投入運行，實現了輸電線路故障原因及類型的智能辨識，為電網故障快速處置和安全穩定運行提供輔助決策。

新疆是我國“西電東送”的重要能源外送基地，承載著新型電力系統建設和保障能源安全供應的重要使命。新疆電網輸電線路覆蓋面積大，部分線路所處自然環境惡劣，易受雷電、覆冰、異物、大風等災害影響。輸電線路故障跳閘后，傳統的巡線方法嚴重依賴人工，通過望遠鏡、無人機等手段對故障點進行人工辨識，遇到暴風雪、沙塵暴等極端天氣時難以接近故障點，無法第一時間判斷線路故障原因。為解決該問題，公司對近5年全國發生的7000余組跳閘數據進行深入分析，總結故障原因與氣象信息、過渡電阻、暫態分量等特征量之間的內在聯系，應用人工智能技術構建了輸電線路故障智能辨識分析系統。在輸電線路發生故障后利用該系統可自動、快速地識別出線路故障的位置、類別及原因，指導調度人員更好地進行下一步電力恢復決策，減少輸電線路重合于永久性故障造成的二次沖擊，降低電網及設備安全隱患。

“輸電線路故障智能辨識分析系統將故障分析由人工開展轉變為智能診斷，讓我們更高效地掌握了線路故障信息，助力調度人員采取更優的風險管控措施，提升電網的運行決策水平，切實提高了線路故障處置的效率和準確性。”國網新疆電力有限公司電力調度控制中心員工高文森在使用該系統進行線路故障判別后表示。

下一步，國網新疆電力有限公司將持續利用該系統對各類線路故障數據進行識別，不斷優化故障辨識算法，提升線路故障原因辨識準確性。