近日，在剛剛發(fā)布的貴州省推動人工智能高質量發(fā)展行動方案（2025—2027年）中，2025年，全省算力規(guī)模達到150Eflops；打造10個以上面向行業(yè)的高質量數據集；累計在5個以上行業(yè)開展大模型應用、打造100個以上大模型應用場景；全省智算領域年度投資額達130億元，算力產業(yè)規(guī)模突破120億元，人工智能核心產業(yè)規(guī)模達240億元。

在《貴州省促進行業(yè)大模型發(fā)展行動方案》中，提出建設電力行業(yè)大模型。推進電力行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育電力行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)電網智慧助手、電網數據智能分析、智能運維、峰谷智能匹配等應用。

貴州省推動人工智能高質量發(fā)展行動方案

（2025—2027年）

為推動我省人工智能高質量發(fā)展，賦能經濟社會轉型升級，按照省委、省政府工作部署，制定此方案。

一、總體要求

（一）指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大及二十屆二中、三中全會精神，認真貫徹落實習近平總書記關于發(fā)展新一代人工智能的系列重要論述，圍繞省委十三屆五次全會、六次全會暨省委經濟工作會議安排部署，以數據要素市場化配置改革為主線，發(fā)揮超大規(guī)模智算資源優(yōu)勢，抓住算力、賦能、產業(yè)三個關鍵，按照“開放場景、賦能產業(yè)、培育生態(tài)”思路，加快推動人工智能技術創(chuàng)新及產業(yè)應用，全力搶占智算、行業(yè)大模型培育、數據訓練三個制高點，培育壯大人工智能新質生產力，為全省高質量發(fā)展提供重要新動能。

（二）主要目標

2025年，全省算力規(guī)模達到150Eflops；打造10個以上面向行業(yè)的高質量數據集；累計在5個以上行業(yè)開展大模型應用、打造100個以上大模型應用場景；全省智算領域年度投資額達130億元，算力產業(yè)規(guī)模突破120億元，人工智能核心產業(yè)規(guī)模達240億元。

2026年，全省算力規(guī)模達到180Eflops；累計打造30個以上面向行業(yè)的高質量數據集；累計在8個以上行業(yè)開展大模型應用、打造200個以上大模型應用場景；全省智算領域年度投資額達150億元，算力產業(yè)規(guī)模達140億元，人工智能核心產業(yè)規(guī)模達290億元。

到2027年，全省算力規(guī)模達到210Eflops，國產智算能力位居全國前列；累計打造50個以上面向行業(yè)的高質量數據集；累計在12個以上行業(yè)開展大模型應用、打造500個以上大模型應用場景；全省智算領域年度投資額突破180億元，算力產業(yè)規(guī)模達170億元，人工智能核心產業(yè)規(guī)模達350億元。人工智能在全省經濟社會各領域實現(xiàn)廣泛應用，初步構建具有貴州特色的人工智能產業(yè)生態(tài)鏈。

二、重點任務

（一）實施智算能力提升行動，建設全國智算高地

1.加快智算中心建設。深入實施“東數西算”工程，加快建設一批高水平智算中心，打造全國具有競爭力的智算集群。堅持市場化運營模式，支持智算中心運營伙伴、政府平臺等主體多形式建設運營智算中心，優(yōu)化整合省內零散智算資源。推進算電、算網、區(qū)域協(xié)同發(fā)展。（責任單位：省大數據局、省發(fā)展改革委、省通信管理局、省能源局，貴陽市人民政府、貴安新區(qū)管委會）

2.提升算力服務水平。積極參與全國一體化算力網建設，做強貴州算力綜合能力。優(yōu)化升級全國一體化算力網絡國家（貴州）樞紐節(jié)點調度平臺，推動多元異構算力接入，開展算力統(tǒng)籌調度、運營、服務。建設“東數西算”南部數據大通道，開展國家彈性網絡試點，積極申建國家新型互聯(lián)網交換中心，提升網絡傳輸效能。（責任單位：省大數據局、省發(fā)展改革委、省科技廳、省通信管理局，貴安新區(qū)管委會）

3.促進國產算力適配。加快建設國產算力適配服務平臺，建立健全政府、行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合投入機制，降低國產算力適配成本。鼓勵省內外人工智能大模型與本省國產算力適配應用。（責任單位：省大數據局、省科技廳，貴陽市人民政府、貴安新區(qū)管委會）

（二）實施數據資源建設行動，保障高質量數據供給

4.推進公共數據開發(fā)利用。制定公共數據授權運營管理辦法，建設完善貴州省公共數據平臺，建立公共數據目錄“一本賬”體系，圍繞自然資源、交通、民政、住建、人社、醫(yī)保、市場監(jiān)管、教育等重點領域，開展公共數據授權運營。發(fā)揮公共數據牽引作用，推動行業(yè)、企業(yè)數據依法依規(guī)授權使用。（責任單位：省大數據局、省人力資源社會保障廳、省住房城鄉(xiāng)建設廳、省自然資源廳、省民政廳、省醫(yī)保局、省市場監(jiān)管局、省教育廳、省衛(wèi)生健康委、省交通運輸廳，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會）

5.建設數據流通基礎設施。加快建設以數聯(lián)網接入服務平臺、數據要素登記服務平臺、安全可信流通平臺、交易服務平臺等為核心的數據流通基礎設施，構建覆蓋全省的數聯(lián)網體系，促進公共、行業(yè)、企業(yè)數據合規(guī)高效流通。（責任單位：省大數據局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會）

6.打造高質量數據集。加大數據企業(yè)招引培育力度，基于全省數據流通基礎設施，構建面向行業(yè)大模型的高質量數據集。鼓勵公共、行業(yè)、企業(yè)數據通過數據交易場所流通交易。（責任單位：省大數據局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會）

（三）實施行業(yè)大模型發(fā)展行動，促進產業(yè)轉型升級

7.制定《貴州省促進行業(yè)大模型發(fā)展行動方案》，重點在醬酒、化工、煤礦、旅游、醫(yī)療、廣電等行業(yè)領域開展大模型應用，形成一批典型應用場景，推動行業(yè)數據協(xié)同共享，打造數字化供應鏈，面向中小企業(yè)提供一批“小、快、輕、準”數字化產品、服務和解決方案，助推行業(yè)智能化改造、數字化轉型。大模型應用的重點行業(yè)和領域結合實際動態(tài)調整、快速更新。（責任單位：省有關部門和單位、省大數據局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會）

（四）實施智能產業(yè)培育行動，提升數據產業(yè)能級

8.發(fā)展智算服務產業(yè)。繪制完善人工智能產業(yè)鏈圖，強化產業(yè)鏈精準招商，招引培育人工智能成長型、“單項冠軍”、專精特新以及領軍企業(yè)，支持企業(yè)上規(guī)上市。做大面向人工智能應用的數據采集、數據標注、數據集建設、數據交易等數據服務產業(yè)，建設數據標注產業(yè)基地。加快培育大模型、算力服務及應用產業(yè)。拓展標準研究、認證培訓、安全檢測等人工智能關聯(lián)服務業(yè)。（責任單位：省大數據局、省工業(yè)和信息化廳、省科技廳、省委金融辦、省發(fā)展改革委、省投資促進局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會）

9.壯大智能終端產業(yè)。推動智能終端產業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。在貴陽貴安、遵義、安順、畢節(jié)、銅仁等地加大布局，積極承接國家產業(yè)轉移，大力引進發(fā)展新型智能手機、智能穿戴設備、智能家居、智能攝像頭、智能機器人、無人機等新一代智能終端產業(yè)。加快貴陽貴安服務器生產基地建設，提升人工智能服務器、存儲設備、網絡設備等研發(fā)制造水平。鼓勵研發(fā)存算一體等人工智能芯片。加快智能網聯(lián)汽車研發(fā)及產業(yè)化。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省科技廳、省投資促進局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會）

10.提升產業(yè)承載能力。發(fā)揮政府基金引導作用，以貴陽大數據科創(chuàng)城為重點發(fā)展人工智能產業(yè)，布局建設人工智能產業(yè)孵化中心、交流中心。建好省級軟件名園及培育園區(qū)，支持各市（州）圍繞數據標注、行業(yè)大模型應用、數據安全等人工智能產業(yè)鏈錯位布局產業(yè)園區(qū)。支持中國（貴州）大視聽算力產業(yè)園發(fā)展渲染、超高清等智算產業(yè)。（責任單位：省大數據局、省科技廳、省工業(yè)和信息化廳、省廣電局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會）

（五）實施數字生態(tài)優(yōu)化行動，激發(fā)改革創(chuàng)新活力

11.壯大人工智能人才隊伍。鼓勵高校圍繞人工智能產業(yè)鏈開展課程改造，與行業(yè)龍頭企業(yè)合作建設“盤古＋昇騰”等國產化技術方向的人工智能產業(yè)學院，建好省大數據人才實訓基地，大力培養(yǎng)數據標注、模型算法、模型微調工程師等產業(yè)人才。用好省“百千萬人才引進計劃”、重點人才“蓄水池”等政策，實施“強省會”重點產業(yè)人才和重大產業(yè)項目互動招引“123”計劃，面向全球引入人工智能專業(yè)人才。探索構建人工智能領域專業(yè)職稱評價指標體系。（責任單位：省教育廳、省人力資源社會保障廳、省大數據局）

12.加強技術攻關和創(chuàng)新平臺建設。聚焦行業(yè)大模型、智算適配、數聯(lián)網、人工智能芯片、無人機、智能機器人、智能網聯(lián)汽車等領域，組織開展技術攻關，積極參與國內外相關標準研制，引導人工智能軟硬件協(xié)同創(chuàng)新。布局建設一批高能級人工智能技術創(chuàng)新平臺，建好省級科技創(chuàng)新平臺，爭取國家在貴陽貴安布局建設大數據區(qū)域科技創(chuàng)新中心，促進創(chuàng)新成果轉化。（責任單位：省科技廳、省大數據局、省工業(yè)和信息化廳、省市場監(jiān)管局，貴陽市人民政府、貴安新區(qū)管委會）

13.深化人工智能相關領域改革。圍繞龍頭企業(yè)發(fā)展需求，在政策服務、要素保障、場景開發(fā)、數字化轉型等方面持續(xù)深化體制機制改革，加快完善促進數字經濟發(fā)展體制機制。鼓勵貴陽貴安等地大膽探索，承接省級以上人工智能創(chuàng)新應用試點和改革任務。深化數據要素市場化配置改革，在數據要素改革、數據基礎設施建設等方面爭創(chuàng)國家試點。鼓勵省內人工智能企業(yè)開展多種形式的國內國際交流合作，積極參與“一帶一路”“數字絲綢之路”建設。（責任單位：省有關部門和單位，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會）

14.統(tǒng)籌發(fā)展與安全。落實國家關于人工智能監(jiān)管要求，引導企業(yè)建立完善安全評估、風險防范機制。針對人工智能不同發(fā)展階段、不同應用場景、不同服務對象實施分類管理。開展人工智能風險研判，推動協(xié)同治理、強化問題處置。加強網絡、信息和數據安全管理。（責任單位：省委網信辦、省大數據局、省公安廳、省國家保密局）

三、保障措施

（一）強化組織推動。省大數據發(fā)展領導小組統(tǒng)籌推動全省人工智能發(fā)展，形成大數據及相關行業(yè)分管省領導齊抓共管、省大數據局與各行業(yè)主管部門合力抓落實的工作格局。省大數據局牽頭抓好日常工作，細化年度目標任務、工作措施，明確工作職責、強化責任落實。各行業(yè)主管部門結合職能職責細化工作舉措，牽頭推進本行業(yè)本領域人工智能創(chuàng)新應用。（責任單位：省大數據發(fā)展領導小組成員單位）

（二）加強政策支撐。統(tǒng)籌大數據、工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、科技等部門專項資金，用好省“四化”基金、新動能基金、貴陽大數據科創(chuàng)城、貴陽貴安人工智能產業(yè)投資等產業(yè)基金，為人工智能產業(yè)發(fā)展、公共平臺建設以及場景應用提供資金支持。鼓勵銀行業(yè)金融機構、地方融資擔保企業(yè)等創(chuàng)新金融工具，加大對人工智能企業(yè)信貸、擔保增信支持力度。優(yōu)化省、市算力激勵政策，積極爭取中央資金、政策、項目支持。強化電力、土地、網絡等基礎設施配套，加強綠色能源保障。（責任單位：省大數據局、省工業(yè)和信息化廳、省發(fā)展改革委、省科技廳、省能源局、省自然資源廳、省通信管理局、省委金融辦、省國資委、省財政廳、黔晟國資，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會）

（三）營造良好氛圍。行業(yè)主管部門、龍頭企業(yè)、科研院所、高校等要加強聯(lián)合，圍繞人工智能、大模型等開展多形式宣傳培訓，提升干部群眾對人工智能的認識水平。依托中國國際大數據產業(yè)博覽會等平臺，促進人工智能交流合作、成果展示。結合國家“數據要素×”大賽等活動，支持舉辦人工智能場景應用、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動，推動以賽促創(chuàng)、以賽促用、以賽促產。（責任單位：省有關部門和單位，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會）

附件：貴州省促進行業(yè)大模型發(fā)展行動方案

附件

貴州省促進行業(yè)大模型發(fā)展行動方案

為搶抓行業(yè)大模型賦能經濟社會高質量發(fā)展新機遇，加快形成新質生產力，根據國家推動人工智能發(fā)展相關部署及《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（國數政策〔2023〕11號）等要求，結合我省實際，制定本方案。

一、發(fā)展目標

以行業(yè)數據匯聚治理為基礎，以自主可控算力和通用大模型為支撐，以行業(yè)應用和場景驅動為牽引，以鏈主企業(yè)和平臺企業(yè)為抓手，分批分類推動大模型賦能行業(yè)數智化轉型。到2025年底，累計在5個以上行業(yè)開展大模型應用、打造100個以上大模型應用場景。到2026年底，累計在8個以上行業(yè)開展大模型應用、打造200個以上大模型應用場景。到2027年底，累計在12個以上行業(yè)開展大模型應用、打造500個以上大模型應用場景，全省行業(yè)大模型發(fā)展邁向更高水平，賦能經濟提質增效作用更加凸顯，初步形成具有全國影響力的行業(yè)大模型發(fā)展高地。

二、重點任務

（一）強化數據匯聚治理，實現(xiàn)高質量數據供給

數據是大模型應用的基礎，高質量的數據可以提升行業(yè)大模型應用的準確性和穩(wěn)定性，推動行業(yè)大模型應用需要高質量數據供給。

1.推動數據匯聚。支持鏈主企業(yè)建設產業(yè)賦能平臺，聯(lián)合上下游產業(yè)鏈共建數據空間。以公共數據授權運營為牽引，帶動企業(yè)數據、個人數據向安全可信的數據空間匯聚。（責任單位：省有關部門和單位、省大數據局）

2.加強數據治理。持續(xù)開展DCMM（數據管理能力成熟度評估模型）等國家數據標準貫標，建立健全企業(yè)數據管理制度，構建數據資源架構體系，建設數據管理目錄，提升數據清洗、校驗、標注等能力，加強數據質量監(jiān)控，探索可復制可推廣的數據治理模式。（責任單位：省有關部門和單位、省大數據局）

3.構建高質量數據集。推動企業(yè)結合場景需求，依法依規(guī)收集數據，建設高質量預訓練數據集和微調數據集，整理優(yōu)化形成精語料。加大對高性能智能算力、云計算平臺等基礎設施建設以及大模型算法研發(fā)支持力度。（責任單位：省有關部門和單位、省大數據局）

4.強化數據安全。嚴格落實國家關于數據安全相關法規(guī)，推動企業(yè)數據分類分級管理，建立健全數據訪問控制機制，加強數據安全監(jiān)督，鼓勵企業(yè)采用隱私計算、匿名化等安全技術，提升數據安全管理能力。（責任單位：省有關部門和單位、省大數據局）

（二）強化場景切入，促進行業(yè)大模型應用

應用是行業(yè)大模型發(fā)展的關鍵，要堅持場景需求和問題導向，按照政府引導、市場主導原則，推進24個重點行業(yè)和領域開展大模型應用。相關重點行業(yè)和領域結合實際動態(tài)調整、快速更新。

1.醬酒行業(yè)大模型。推進醬酒行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育醬酒行業(yè)大模型應用，提升設備管理、能耗管理、溯源防偽、智能客服、智慧營銷等智能化水平。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數據局）

2.煤礦行業(yè)大模型。推進煤礦行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育煤礦行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)掘進、綜采、運輸、人員安全、瓦斯監(jiān)測等應用。（責任單位：省能源局、省大數據局）

3.化工行業(yè)大模型。推進化工行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育化工行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)AI智能排產、有害氣體檢測、智慧礦山開采、節(jié)能降耗等應用。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數據局）

4.新材料行業(yè)大模型。推進新材料行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育新材料行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)工藝優(yōu)化、材料研發(fā)管理、視覺質檢等應用。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數據局）

5.鋼鐵行業(yè)大模型。推進鋼鐵行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育鋼鐵行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)專業(yè)知識庫、工藝優(yōu)化、節(jié)能降耗等應用。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數據局）

6.有色金屬行業(yè)大模型。推進有色金屬行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育有色金屬行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)AI智能排產、節(jié)能降耗、生產工藝優(yōu)化等應用。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數據局）

7.電力行業(yè)大模型。推進電力行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育電力行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)電網智慧助手、電網數據智能分析、智能運維、峰谷智能匹配等應用。（責任單位：省能源局、省大數據局）

8.建材行業(yè)大模型。推進建材行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育建材行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)數字孿生、工藝優(yōu)化、節(jié)能降耗等應用。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數據局）

9.農業(yè)全域大模型。圍繞養(yǎng)殖、茶葉、果蔬、中藥材等農業(yè)品類，推進相關企業(yè)開放場景，實現(xiàn)無人放牧、智慧養(yǎng)殖、智能炒茶等應用。（責任單位：省農業(yè)農村廳、省大數據局）

10.旅游全域大模型。聚焦旅游資源、客源和服務三要素，推進相關企業(yè)開放場景，培育旅游全域大模型應用，為消費者提供智能行程規(guī)劃、智能產品訂制、數字行程助手、智能導游等應用。（責任單位：省文化和旅游廳、省大數據局）

11.城市運營大模型。推進各市（州）人民政府開放場景，培育城鎮(zhèn)智慧化領域大模型應用，實現(xiàn)應急管理、城市管理、企業(yè)服務等應用。（責任單位：各市〔州〕人民政府、省大數據局）

12.政務大模型。推進民生相關政務服務開放場景，培育政務領域大模型應用，實現(xiàn)政務服務網智能搜索、信訪工作法治化、政務咨詢智能問答、政務12345熱線智能客服、政策“雙找”、財政資金監(jiān)管等應用。（責任單位：省大數據局、省有關部門和單位）

13.交通行業(yè)大模型。推進交通運輸部門開放場景，培育公路貨運物流大模型，實現(xiàn)公路貨運行業(yè)路線規(guī)劃、科學決策、物流監(jiān)測與預測等應用。（責任單位：省交通運輸廳、省發(fā)展改革委、省商務廳、省大數據局）

14.燃氣行業(yè)大模型。推進燃氣行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育燃氣行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)燃氣管道智能運維、安全預警等應用。（責任單位：省住房城鄉(xiāng)建設廳、省大數據局）

15.醫(yī)療行業(yè)大模型。推進醫(yī)療衛(wèi)生重點服務機構開放場景，培育醫(yī)療行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)智慧診療、AI醫(yī)學圖像分析、小分子創(chuàng)新藥物研發(fā)等應用。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省大數據局）

16.氣象行業(yè)大模型。推進氣象部門開放場景，培育氣象行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)短臨降雨預測、極端氣候災害預警等應用。（責任單位：省氣象局、省大數據局）

17.水利行業(yè)大模型。推進水利部門開放場景，培育水利行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)河流水文監(jiān)控、智能水利基礎設施識別、水土流失、洪澇災害預警等應用。（責任單位：省水利廳、省大數據局）

18.教育領域大模型。推進教育部門開放場景，培育教育領域大模型應用，實現(xiàn)個性化學習、精準教學、特定領域應用、智慧教育解決方案等應用。（責任單位：省教育廳、省大數據局）

19.金融領域大模型。推進普惠金融機構開放場景，培育金融領域大模型應用，實現(xiàn)報告生成、輔助辦公、代碼生成等非直接對客應用，在安全保障前提下探索實現(xiàn)智能投顧、風險管理、客戶服務和交易決策等直接對客應用。（責任單位：中國人民銀行貴州省分行、省委金融辦、國家金融監(jiān)督管理總局貴州監(jiān)管局、省大數據局）

20.警務領域大模型。圍繞完善“專業(yè)＋機制＋大數據”新型警務運行模式，培育警務領域大模型應用，實現(xiàn)接警語音識別分析、處警綜合研判、案件審訊輔助和證據鏈審查、治安態(tài)勢分析、交通安全風險及交通事故分析、網絡安全威脅發(fā)現(xiàn)和生成式AI等應用。（責任單位：省公安廳、省大數據局）

21.時空地理信息領域大模型。推進自然資源部門開放場景，培育時空地理信息大模型應用，實現(xiàn)“富礦精開”、國土空間規(guī)劃、耕地保護、地災防治、生態(tài)修復等應用。（責任單位：省自然資源廳、省大數據局）

22.廣電行業(yè)大模型。推進廣播電視臺、有線電視網絡、IPTV、互聯(lián)網電視、互聯(lián)網視聽服務等機構開放場景，培育廣播電視和網絡視聽行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)AI智能影視節(jié)目創(chuàng)作、視聽內容智能傳播和監(jiān)測等應用。（責任單位：省廣電局、省大數據局）

23.山火預警領域大模型。推進林業(yè)、應急、國土、氣象等場景和數據匯聚，培育山火預警大模型應用，實現(xiàn)多部門協(xié)同、應急指揮、大模型輔助決策等應用。（責任單位：省林業(yè)局、省應急廳、省自然資源廳、省氣象局、省大數據局）

24.科學領域大模型。推進科研院所開放場景，鼓勵省內機構與國內科研團隊共同培育探索月球、生物育種、橋梁工程等大模型應用，實現(xiàn)人工智能賦能科學目標論證、路徑規(guī)劃、科學研究等應用。（責任單位：省科技廳、省大數據局）

（三）強化共性支撐服務，夯實行業(yè)大模型底座

圍繞數據、算力、通用大模型等共性支撐能力，打造共性創(chuàng)新中心等載體，發(fā)展壯大大模型應用服務生態(tài)，降低行業(yè)大模型發(fā)展成本。

1.推動公共數據授權運營。加快貴州省公共數據平臺建設，推動社保、不動產、公積金、教育、醫(yī)療、交通、電力等領域公共數據歸集，建立公共數據目錄“一本賬”。采用整體授權為主、分領域授權和依場景授權為輔的方式推動公共數據授權運營，在“原始數據不出域、數據可用不可見”前提下，充分發(fā)揮公共數據對行業(yè)大模型發(fā)展的牽引作用。（責任單位：省大數據局、省有關部門和單位、各市〔州〕人民政府）

2.加快人工智能訓練場建設。依托我省算力資源優(yōu)勢和通用大模型能力，依法依規(guī)推動我省算力企業(yè)與人工智能相關企業(yè)合作共建國家大數據（貴州）綜合試驗區(qū)人工智能訓練場，支持建設基于多種通用大模型的訓練平臺，結合公共數據建設行業(yè)高質量數據集，提供訓練、調優(yōu)、推理、安全評測等共性支撐服務。（責任單位：貴陽市人民政府、貴安新區(qū)管委會、省大數據局、省科技廳）

3.大力引育市場主體。圍繞行業(yè)大模型產業(yè)建鏈、補鏈、強鏈，重點圍繞模型廠商、智算服務、數據治理、智能軟硬件、標準研究等環(huán)節(jié)招引培育一批優(yōu)質企業(yè)、潛力企業(yè)和產業(yè)鏈配套企業(yè)，逐步形成本地行業(yè)大模型產業(yè)生態(tài)。（責任單位：各市〔州〕人民政府、省大數據局、省投資促進局）

4.加強人工智能聯(lián)合創(chuàng)新。鼓勵科研機構加強技術合作和知識共享，強化行業(yè)專家和技術專家聯(lián)合，將企業(yè)業(yè)務需求轉化為人工智能場景應用，共同開發(fā)行業(yè)大模型。發(fā)揮行業(yè)鏈主企業(yè)創(chuàng)新主體作用，探索采取業(yè)務剝離、合資合作等方式運營產業(yè)賦能平臺。（責任單位：省科技廳、省大數據局、省有關部門和單位）

5.優(yōu)化支撐服務供給模式。依托應用創(chuàng)新中心等創(chuàng)新載體，推廣鏈式轉型、集群轉型、平臺賦能等模式，為中小企業(yè)提供低成本、輕量化、便捷化的數字化轉型工具箱、資源池。（責任單位：省科技廳、省大數據局）

三、保障措施

（一）加強組織領導。建立省大數據發(fā)展領導小組牽頭抓總，大數據及相關行業(yè)分管省領導齊抓共管、省大數據局與各行業(yè)主管部門合力抓落實的工作機制。省大數據局加強統(tǒng)籌調度和組織實施，各行業(yè)主管部門結合職能職責制定年度工作方案、細化年度任務清單，牽頭推進落實本行業(yè)本領域大模型發(fā)展各項任務。（責任單位：省大數據局、省有關部門和單位）

（二）強化政策支持。各相關部門要充分利用現(xiàn)有專項資金、產業(yè)基金等積極支持行業(yè)大模型應用，積極爭取國家“人工智能＋”“數據要素×”等政策支持。省、市、區(qū)級國有企業(yè)要帶頭發(fā)展和應用行業(yè)大模型，積極引導社會資本加大行業(yè)大模型產業(yè)化投資力度。鼓勵各高等院校構建人工智能人才培養(yǎng)體系，與行業(yè)相關企業(yè)共建學科實驗室，培養(yǎng)卓越工程師等應用型人才。（責任單位：省發(fā)展改革委、省大數據局、省財政廳、省工業(yè)和信息化廳、省國資委、省教育廳、省科技廳、黔晟國資）

（三）強化典型引領。各地各部門要挖掘應用效果好、帶動能力強的行業(yè)大模型應用示范，深入總結典型經驗，梳理工作方法，促進經驗分享和交流合作，帶動復制推廣應用。充分用好各類新聞媒體，加大宣傳力度，營造促進行業(yè)大模型發(fā)展的良好氛圍。（責任單位：各市〔州〕人民政府、省有關部門和單位、省大數據局）