近日，浙江省企業安全生產用電監測分析系統上線，可監測全省1574家高危行業企業生產用電情況，并結合浙江應急管理廳系統相關數據，在線自動分析企業安全生產行為監測、災害影響范圍等，輔助應急部門精準救援、防災減災。

高危行業包括礦山、生產型危化品、煙花爆竹等行業。為配合浙江省應急管理部門對高危企業監管的要求，浙江省能源大數據中心積極響應浙江省應急管理廳有關需求，開發了浙江省企業安全生產用電監測分析系統，以電力數據助力應急管理，提升應急工作效率和準確性。

浙江省能源大數據中心產品經理趙新哲介紹，該中心利用高危企業的歷史電力數據，運用聚類分析等大數據技術，建立模型預測企業在不同生產水平下的安全閾值。浙江省企業安全生產用電監測分析系統通過比對實時數據，實現了對高危行業企業的安全生產實時監控和異常行為的預警處理。此外，該系統還能夠利用歷史電力數據繪制企業安全生產行為畫像，做到在線分析和評估高危企業的安全生產狀況。

根據業務需要，目前，浙江省企業安全生產用電監測分析系統設置了緊急生產停產、自動停產、超負荷生產、明停暗開、晝停夜開、停產復工、長期停產7種告警模式。該系統監測到企業生產過程中存在上述情況時便會自動將告警信息發給浙江省應急管理廳應急值班人員。

近期，該系統發現杭州中美華東制藥有限公司企業疑似超負荷生產并發出告警信息。相關工作人員經過檢查發現，由于該企業用電設備長時間運轉，導致用電設備內部出現絕緣老化、線路過熱等問題，存在潛在火災風險。相關部門收到信息后，協助企業消除了安全隱患，成功預防了火災事故的發生。

浙江省企業安全生產用電監測分析系統每15分鐘獲取一次企業的用電量數據，有助于迅速發現企業異常用電行為，減少異常用電引發的災害。此外，與根據采集點進行電量分析的做法不同，該系統采取了按企業匯總電量的方式進行分析和告警，在數據采集的精確度上更具優勢。

除監測企業安全生產行為外，該系統結合地震、洪澇、山火、雷擊等自然災害監測數據，開展自然災害影響范圍分析、發展態勢分析、災害事件評估分析，分析自然災害期間居民、企業、臺區及變電站的停復電情況，測算災害影響范圍和影響程度，輔助應急救援、救災減災。